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Chatlog概览
Chatlog 是 sjzar 基于 Go 语言开源的跨平台项目，核心定位是「把散落在本地数据库里的微信聊天记录，变成可搜索、可调用的结构化数据」。它支持 Windows 与 macOS，兼容微信 3.x 与 4.0 版客户端，无需 root 或越狱即可读取并解密消息文件。启动后既能在 Terminal UI 中浏览记录，也能通过 CLI 与 HTTP API 对外提供服务，方便脚本或第三方应用调用。
Chatlog功能亮点
本地数据自动发现
Chatlog 会扫描系统默认路径并识别多账号的数据目录，用户只需在界面中点选即可完成绑定与切换。
全流程解密与多媒体处理
工具内置 key 提取与数据库解密逻辑，图片、语音、视频等加密附件会在请求时实时解码并返回可直接浏览的文件流。
HTTP API + SSE 双栈输出
- REST API：查询单条消息、联系人信息、群聊列表、最近会话等；
- SSE Endpoint：按照 MCP (Model Context Protocol) 推送增量数据，可与支持 MCP 的 AI 助手无缝对接，实现对话上下文即取即用。
双界面交互
- Terminal UI：键盘操作，类邮箱阅读体验；
- 命令行模式：适配自动化脚本与 DevOps 场景。
多账号与安全模式
支持同时登录多个微信 ID，一键切换；macOS 用户可在提取密钥前临时关闭 SIP，保障数据完整读取；Windows 用户遇到排版错位建议使用 Windows Terminal 解决显示问题。
Chatlog快速上手
- 安装：访问 GitHub 发行页下载预编译包，或执行
go install github.com/sjzar/chatlog@latest。 - 启动：终端执行
chatlog，默认进入 TUI 界面。 - 解密：在菜单中选择 “解密数据”，软件会自动拉取并解析 key.sqlite。
- 开启服务：选中 “开启 HTTP 服务”，默认监听 127.0.0.1:8080。
- 访问数据：
- REST：
GET /message?id=... - SSE：
GET /sse - 多媒体：
GET /image/{id}/voice/{id}/file/{id}。
- REST：
- 数据迁移：如桌面端记录不全，可在微信电脑版中执行「从手机迁移聊天记录」补全数据库。
Chatlog应用场景
- 个人知识管理：把多年聊天打包进本地搜索或 Obsidian、Logseq 等笔记系统，实现语义检索与数据洞察。
- 团队审计：在合规前提下快速拉取业务群谈判、售后纠纷等记录，生成可归档的 PDF 或报表。
- AI 对话扩展：借助 MCP SSE，把实时聊天流送入 ChatGPT、Claude 等 LLM，打造「即时语境」助手，实现自动纪要与情绪分析。
Chatlog详细使用地址
相关下载：我用夸克网盘分享了「Chatlog」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。
链接：https://pan.quark.cn/s/146f231751b3
GitHub地址：https://github.com/sjzar/chatlog
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